Statistical Analysis With Excel
Start or Resume Course

Statistical Analysis With Excel

  • مقدمات و مفاهیم آمار و مدل سازی

    • مقدمه و نکات بهتر برای استفاده از دوره
    • اهمیت آمار و علوم داده
    • مفاهیم پایه ای
    • آزمایشگاه صفر - بخش اول: مقدمات
    • آزمایشگاه صفر - بخش دوم: مقدمات

  • نمونه‌گیری در مطالعات داده‌ای: روش‌ها، کاربرد‌ها و سوگیری‌های آن

    • جمع‌آوری اطلاعات و نمونه‌گیری
    • انواع روش‌های نمونه‌گیری
    • کاربرد‌های نمونه‌گیری و سوگیری‌های آن

  • انواع متغیر و سطوح اندازه‌گیری در روش‌های آماری و داده‌ای

    • متغیر چیست؟
    • اندازه‌گیری متغیر‌ها
    • سطوح اندازه‌گیری و تحلیل داده

  • انواع مدل‌ها و کاربرد‌های آن‌ها در آمار و تحلیل داده

    • مدل‌سازی در آمار

  • آمار توصیفی و تحلیل داده‌ی اکتشافی (Exploratory Data Analysis)

    • تحلیل داده‌ی اکتشافی و توزیع متغیر‌ها
    • شاخص‌های مرکزی
    • شاخص‌های پراکندگی
    • آزمایشگاه یک- تحلیل داده اکتشافی: داده های گمشده و تکراری
    • آزمایشگاه یک- تحلیل داده اکتشافی:انواع نمودار در اکسل
    • آزمایشگاه یک- تحلیل داده اکتشافی:شاخص های مرکزی و پراکندگی

  • رویکرد‌های احتمال و کاربرد‌های آن‌ها در آمار

    • آمار و رابطه‌ی آن با احتمال
    • رویکرد کلاسیک به احتمال
    • رویکرد فراوانی‌گرایانه به احتمال
    • به‌روزرسانی احتمال و رویکرد بیزین
    • کاربرد‌های رویکرد بیزین

  • توزیع‌های احتمالی و کاربرد آن‌ها در آمار و مدل‌سازی

    • توزیع‌های احتمالی برنولی و دوجمله‌ای
    • توزیع‌های احتمالی یکنواخت و پواسون
    • توزیع‌های احتمالی نمایی و نرمال
    • ویژگی‌ها و کاربرد‌های توزیع نرمال
    • بررسی نرمال بودن توزیع
    • آزمایشگاه دو - توزیع های احتمالی: توزیع برنولی، دو جمله ای و یکنواخت
    • آزمایشگاه دو - توزیع های احتمالی: توزیع های پواسون و و نمایی
    • آزمایشگاه دو - توزیع های احتمالی: توزیع نرمال

  • چگونه یک فرضیه یا حدس را در آمار و تحلیل داده مورد آزمون قرار می‌دهیم؟

    • روش علمی و پوپریسم
    • فرضیه آماری و آزمون آن
    • انواع خطا در آزمون فرضیه
    • اندازه اثر و توان آزمون

  • تحلیل همبستگی و رابطه‌ی بین متغیر‌ها

    • انواع آزمون‌های آماری و انتخاب آن‌ها
    • شروع بررسی رابطه‌ی دو متغیر
    • بررسی عددی رابطه‌ی دو متغیر
    • تعمیم ضریب همبستگی و تفسیر آن
    • انواع ضریب همبستگی و پیش‌فرض‌های استفاده از آن‌ها
    • پدیده‌های مرتبط با ضریب همبستگی بخش اول
    • پدیده‌های مرتبط با ضریب همبستگی بخش دوم
    • آزمایشگاه سه - تحلیل همبستگی

  • تحلیل رگرسیون ساده و حرکت از رابطه به سمت علیت

    • مقدمه رگرسیون
    • معادله خط رگرسیون ساده
    • خروجی نرم‌افزار برای رگرسیون ساده
    • ضریب رگرسیون استاندارد و نوشتن نتایج
    • آزمایشگاه چهار - تحلیل رگرسیون ساده

  • تحلیل رگرسیون چندگانه و تحلیل‌های پیچیده‌تر

    • معرفی رگرسیون چندگانه
    • فرض‌های رگرسیون چندگانه و بخش‌پذیری واریانس
    • خروجی نرم‌افزار برای رگرسیون چندگانه بخش اول
    • خروجی نرم‌افزار برای رگرسیون چندگانه بخش دوم
    • مدل‌سازی در رگرسیون چندگانه
    • انواع مدل‌های رگرسیونی
    • پدیده هم‌خطی در رگرسیون چندگانه
    • آزمایشگاه پنج - تحلیل رگرسیون چندگانه

  • متغیر‌های کیفی در رگرسیون و رگرسیون ترتیبی

    • رگرسیون با متغیر پیش‌بین دوتایی
    • خروجی‌ نرم افزار ۱: رگرسیون چندگانه با متغیر پیش‌بین کمی و کیفی
    • خروجی‌ نرم افزار ۲: رگرسیون چندگانه با متغیر پیش‌بین کمی و کیفی
    • رگرسیون با متغیر پیش‌بین طبقه‌ای
    • آزمایشگاه هفت- تحلیل رگرسیون با متغیر پیشبین دو تایی
    • آزمایشگاه هشت- تحلیل رگرسیون چندگانه با متغیر پیش بین کمی و کیفی
    • آزمایشگاه هشت- تحلیل رگرسیون چندگانه با متغیر پیش بین کمی و کیفی
    • آزمایشگاه نه- تحلیل رگرسیون با متغیر پیش بین طبقه ای

  • اثر تعاملی در رگرسیون و رگرسیون لجستیک

    • اثر تعاملی در مدل رگرسیونی
    • تفسیر ضرایب اثر تعاملی در مدل رگرسیونی و نکات مرتبط
    • رگرسیون لجستیک
    • تفسیر ضرایب رگرسیون لجستیک
    • آزمایشگاه ده - تحلیل رگرسیون با اثر تعاملی

  • خانواده‌ی آزمون‌های آماری و مدل‌های خطی عمومی (GLM)

    • مروری بر خانواده آزمون‌های آماری و آزمون تی تست
    • مدل های خطی عمومی و اعضای این خانواده
    • آزمایشگاه جی پاور : بخش اول
    • آزمایشگاه جی پاور: بخش دوم