آمار و مدل‌سازی کاربردی با اکسل

یادگیری تحلیل داده برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندتر

در محیط حرفه‌ای امروز، توانایی تحلیل داده و تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد یکی از مهارت‌های کلیدی هر کارمند سازمانی است. این دوره به شما کمک می‌کند تا مفاهیم آماری و مدل‌سازی را به زبان ساده، عملی و کاملاً کاربردی با استفاده از Excel بیاموزید. بدون نیاز به پیش‌زمینه آماری و نرم‌افزاری، می‌توانید به مهارتی مجهز شوید که در پروژه‌ها و تحلیل‌های کاری روزمره قابل استفاده است.
 
 مخاطبین دوره:
این دوره برای تمامی همکارانی طراحی شده است که در تصمیم‌سازی‌ها و تحلیل‌های داده محور سازمان مشارکت دارند، از جمله:
  • تحلیل‌گران داده، کارشناسان BI و هوش تجاری
  • کارشناسان منابع انسانی، بازاریابی، فروش، مالی و بودجه
  • مدیران پروژه، تحقیق و توسعه و مدیران تصمیم‌گیر

مدرس دوره: 

دکتر کیوان نادی: دکترای آمار و روش‌های کمی از دانشگاه کالیفرنیا، با سابقه چندین سال تدریس و مشاوره در حوزه تحلیل داده، مدل‌سازی آماری و تصمیم‌سازی داده‌محور در پروژه‌های سازمانی و تحقیقاتی داخل و خارج از کشور.

سرفصل‌های دوره:

این دوره شامل 17 ساعت ویدئو در ۱۴ فصل جامع است که از مفاهیم پایه آمار تا کاربرد عملی در محیط Excel را به طور کامل پوشش می‌دهد.

  • مفاهیم پایه آمار و مدل‌سازی داده
  • نمونه‌گیری و انواع متغیرها در تحلیل داده
  • آمار توصیفی و تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • احتمال و توزیع‌های آماری (گسسته و پیوسته)
  • آزمون فرضیه و تحلیل روابط متغیرها
  • رگرسیون ساده، چندگانه و لجستیک
  • مدل‌های تعاملی و مدل‌های خطی عمومی (GLM)

Duration: 1000 Minutes
  • مقدمات و مفاهیم آمار و مدل سازی

    • مقدمه و نکات بهتر برای استفاده از دوره
    • اهمیت آمار و علوم داده
    • مفاهیم پایه ای
    • آزمایشگاه صفر - بخش اول: مقدمات
    • آزمایشگاه صفر - بخش دوم: مقدمات
  • نمونه‌گیری در مطالعات داده‌ای: روش‌ها، کاربرد‌ها و سوگیری‌های آن

    • جمع‌آوری اطلاعات و نمونه‌گیری
    • انواع روش‌های نمونه‌گیری
    • کاربرد‌های نمونه‌گیری و سوگیری‌های آن
  • انواع متغیر و سطوح اندازه‌گیری در روش‌های آماری و داده‌ای

    • متغیر چیست؟
    • اندازه‌گیری متغیر‌ها
    • سطوح اندازه‌گیری و تحلیل داده
  • انواع مدل‌ها و کاربرد‌های آن‌ها در آمار و تحلیل داده

    • مدل‌سازی در آمار
  • آمار توصیفی و تحلیل داده‌ی اکتشافی (Exploratory Data Analysis)

    • تحلیل داده‌ی اکتشافی و توزیع متغیر‌ها
    • شاخص‌های مرکزی
    • شاخص‌های پراکندگی
    • آزمایشگاه یک- تحلیل داده اکتشافی: داده های گمشده و تکراری
    • آزمایشگاه یک- تحلیل داده اکتشافی:انواع نمودار در اکسل
    • آزمایشگاه یک- تحلیل داده اکتشافی:شاخص های مرکزی و پراکندگی
  • رویکرد‌های احتمال و کاربرد‌های آن‌ها در آمار

    • آمار و رابطه‌ی آن با احتمال
    • رویکرد کلاسیک به احتمال
    • رویکرد فراوانی‌گرایانه به احتمال
    • به‌روزرسانی احتمال و رویکرد بیزین
    • کاربرد‌های رویکرد بیزین
  • توزیع‌های احتمالی و کاربرد آن‌ها در آمار و مدل‌سازی

    • توزیع‌های احتمالی برنولی و دوجمله‌ای
    • توزیع‌های احتمالی یکنواخت و پواسون
    • توزیع‌های احتمالی نمایی و نرمال
    • ویژگی‌ها و کاربرد‌های توزیع نرمال
    • بررسی نرمال بودن توزیع
    • آزمایشگاه دو - توزیع های احتمالی: توزیع برنولی، دو جمله ای و یکنواخت
    • آزمایشگاه دو - توزیع های احتمالی: توزیع های پواسون و و نمایی
    • آزمایشگاه دو - توزیع های احتمالی: توزیع نرمال
  • چگونه یک فرضیه یا حدس را در آمار و تحلیل داده مورد آزمون قرار می‌دهیم؟

    • روش علمی و پوپریسم
    • فرضیه آماری و آزمون آن
    • انواع خطا در آزمون فرضیه
    • اندازه اثر و توان آزمون
  • تحلیل همبستگی و رابطه‌ی بین متغیر‌ها

    • انواع آزمون‌های آماری و انتخاب آن‌ها
    • شروع بررسی رابطه‌ی دو متغیر
    • بررسی عددی رابطه‌ی دو متغیر
    • تعمیم ضریب همبستگی و تفسیر آن
    • انواع ضریب همبستگی و پیش‌فرض‌های استفاده از آن‌ها
    • پدیده‌های مرتبط با ضریب همبستگی بخش اول
    • پدیده‌های مرتبط با ضریب همبستگی بخش دوم
    • آزمایشگاه سه - تحلیل همبستگی
  • تحلیل رگرسیون ساده و حرکت از رابطه به سمت علیت

    • مقدمه رگرسیون
    • معادله خط رگرسیون ساده
    • خروجی نرم‌افزار برای رگرسیون ساده
    • ضریب رگرسیون استاندارد و نوشتن نتایج
    • آزمایشگاه چهار - تحلیل رگرسیون ساده
  • تحلیل رگرسیون چندگانه و تحلیل‌های پیچیده‌تر

    • معرفی رگرسیون چندگانه
    • فرض‌های رگرسیون چندگانه و بخش‌پذیری واریانس
    • خروجی نرم‌افزار برای رگرسیون چندگانه بخش اول
    • خروجی نرم‌افزار برای رگرسیون چندگانه بخش دوم
    • مدل‌سازی در رگرسیون چندگانه
    • انواع مدل‌های رگرسیونی
    • پدیده هم‌خطی در رگرسیون چندگانه
    • آزمایشگاه پنج - تحلیل رگرسیون چندگانه
  • متغیر‌های کیفی در رگرسیون و رگرسیون ترتیبی

    • رگرسیون با متغیر پیش‌بین دوتایی
    • خروجی‌ نرم افزار ۱: رگرسیون چندگانه با متغیر پیش‌بین کمی و کیفی
    • خروجی‌ نرم افزار ۲: رگرسیون چندگانه با متغیر پیش‌بین کمی و کیفی
    • رگرسیون با متغیر پیش‌بین طبقه‌ای
    • آزمایشگاه هفت- تحلیل رگرسیون با متغیر پیشبین دو تایی
    • آزمایشگاه هشت- تحلیل رگرسیون چندگانه با متغیر پیش بین کمی و کیفی
    • آزمایشگاه هشت- تحلیل رگرسیون چندگانه با متغیر پیش بین کمی و کیفی
    • آزمایشگاه نه- تحلیل رگرسیون با متغیر پیش بین طبقه ای
  • اثر تعاملی در رگرسیون و رگرسیون لجستیک

    • اثر تعاملی در مدل رگرسیونی
    • تفسیر ضرایب اثر تعاملی در مدل رگرسیونی و نکات مرتبط
    • رگرسیون لجستیک
    • تفسیر ضرایب رگرسیون لجستیک
    • آزمایشگاه ده - تحلیل رگرسیون با اثر تعاملی
  • خانواده‌ی آزمون‌های آماری و مدل‌های خطی عمومی (GLM)

    • مروری بر خانواده آزمون‌های آماری و آزمون تی تست
    • مدل های خطی عمومی و اعضای این خانواده
    • آزمایشگاه جی پاور : بخش اول
    • آزمایشگاه جی پاور: بخش دوم