یادگیری عمیق در پرونده الکترونیک سلامت - CDSS 2
شروع یا ادامه دوره

coursera یادگیری عمیق در پرونده الکترونیک سلامت - CDSS 2 (Mitalearn-333095)

  • مدت زمان: 4 ساعت 3 دقیقه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Fani Deligianni
  • سطح: متوسط
  • محتوا‌ها: 42
  • زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:

مروری بر اصول اصلی یادگیری عمیق به همراه معماری های رایج. مسئله را برای طبقه بندی سری های زمانی فرموله کنید و آن را برای سیگنال های حیاتی مانند ECG اعمال کنید. به کارگیری این روش در پرونده الکترونیک سلامت به دلیل مقادیر از دست رفته و ناهمگونی در EHR که شامل متغیرهای پیوسته، ترتیبی و طبقه‌ای است، چالش برانگیز است. متعاقبا، تکنیک‌های انتساب و استراتژی‌های مختلف رمزگذاری را برای رسیدگی به این مسائل بررسی کنید. این رویکردها را برای فرمول بندی معیارهای پیش بینی بالینی به دست آمده از اطلاعات موجود در پایگاه داده MIMIC-III به کار ببرید.

مهارت‌های مرتبط

Data Science Machine Learning Convolutional Neural Network Recurrent Neural Network data encodings and autoencoders deep learning and validation preprocessing of EHR and imputation

  • محتوا

    • Announcements

  • Content

    • Deep learning in Electronic Health Records - CDSS 2