خطوط لوله داده با خدمات داده TensorFlow
(Mitalearn-311250)
- Duration: 2 hours 15 minutes
- Release date: 23 June 2026
- Author: Laurence Moroney
- Level: متوسط
- Contents: 80
- Has Caption in Persian
درباره این دوره:
آوردن یک مدل یادگیری ماشینی به دنیای واقعی بسیار بیشتر از مدل سازی است. این تخصص به شما می آموزد که چگونه در سناریوهای مختلف استقرار پیمایش کنید و از داده ها به طور مؤثرتری برای آموزش مدل خود استفاده کنید. در این دوره سوم، شما: - کارهای ساده ETL را با استفاده از خدمات داده TensorFlow انجام دهید - بارگذاری مجموعه داده های مختلف و بردارهای ویژگی سفارشی با استفاده از TensorFlow Hub و TensorFlow Data Services API - ایجاد و استفاده از خطوط لوله از پیش ساخته شده برای تولید خطوط لوله ورودی/خروجی بسیار تکرارپذیر برای هر مجموعه داده - بهینه سازی خطوط لوله داده که به یک گلوگاه در فرآیند آموزش تبدیل می شوند - مجموعه داده های خود را در کتابخانه TensorFlow Hub منتشر کنید و داده های استاندارد شده را با محققان و توسعه دهندگان در سراسر جهان به اشتراک بگذارید این تخصص مبتنی بر تخصص TensorFlow در عمل ما است. اگر تازه وارد TensorFlow هستید، توصیه می کنیم ابتدا TensorFlow in Practice Specialization را انتخاب کنید. برای ایجاد درک عمیق تر و اساسی از نحوه عملکرد شبکه های عصبی، توصیه می کنیم که تخصص یادگیری عمیق را انتخاب کنید.
Related Skills
Content
Announcements
Content
Data Pipelines with TensorFlow Data Services