تخمین وضعیت شارژ باتری (SOC).
(Mitalearn-351642)
- مدت زمان: 9 ساعت 50 دقیقه
- انتشار: 23 June 2026
- مدرس: Gregory Plett
- سطح: متوسط
- محتواها: 89
- زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:
این دوره همچنین می تواند برای اعتبار آکادمیک به عنوان ECEA 5732، بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در مهندسی برق، اخذ شود. در این دوره، نحوه پیاده سازی روش های مختلف برآورد وضعیت شارژ و ارزیابی شایستگی های نسبی آنها را خواهید آموخت. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - پیاده سازی برآوردگرهای حالت شارژ ساده مبتنی بر ولتاژ و جریان و درک محدودیت های آنها - هدف هر مرحله را در حل ترتیبی-احتمالی-استنتاجی توضیح دهید - اسکریپت Octave/MATLAB ارائه شده را برای فیلتر کالمن خطی اجرا کنید و نتایج را ارزیابی کنید - اجرای اسکریپت Octave/MATLAB ارائه شده برای تخمین وضعیت شارژ با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته بر روی داده های تست آزمایشگاهی و ارزیابی نتایج - اجرای اسکریپت Octave/MATLAB ارائه شده برای تخمین وضعیت شارژ با استفاده از فیلتر کالمن نقطه سیگما بر روی داده های تست آزمایشگاهی و ارزیابی نتایج - اجرای روش برای تشخیص و دور انداختن اندازهگیریهای سنسور ولتاژ معیوب
مهارتهای مرتبط
محتوا
Announcements
Content
Battery State-of-Charge (SOC) Estimation