Multilevel Modeling

در این دوره، داوطلبان دکترا با تمرکز بر مدل‌های چند سطحی دو سطحی با متغیر پاسخ «پیوسته»، مقدمه‌ای بر نظریه مدل‌سازی چند سطحی خواهند داشت. علاوه بر این، شرکت کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه مدل پایه دو سطحی را در R اجرا کنند. هدف از این دوره آشنایی شرکت کنندگان با مدل های چند سطحی است. این مدل‌ها اغلب برای تجزیه و تحلیل داده‌های «سلسله مراتبی» استفاده می‌شوند، که در آن مشاهدات در واحدهای سطح بالاتر قرار می‌گیرند (مثلاً اقدامات مکرر در درون افراد، یا دانش‌آموزان تودرتو در مدارس). در این نوع داده‌ها، علل پیامدها (مانند عملکرد دانش‌آموزان در مدارس) هم در سطح فرد (مثلاً منابع شخصی و والدین) و هم در سطحی بالاتر و زمینه‌ای که توسط برخی از افراد به اشتراک گذاشته می‌شود، قرار دارد. به عنوان مثال ویژگی های کلاس و معلم). به همین دلیل، فرض "مشاهدات مستقل" با داده های سلسله مراتبی نقض می شود، اما مدل سازی چند سطحی می تواند به راحتی آن را توضیح دهد. علاوه بر این، مدل سازی چند سطحی می تواند به راحتی با داده های از دست رفته (در اکثر شرایط) مقابله کند. این دوره توسط دکتر Joran Jongerling به نمایندگی از دانشکده تحصیلات تکمیلی اراسموس علوم اجتماعی و علوم انسانی (EGSH، www.egsh.eur.nl) دانشگاه اراسموس روتردام هلند طراحی و ارائه شده است. اگر در مورد سازمان یا محتوای دوره سؤالی دارید، لطفاً یک ایمیل به آدرس contact@egsh.eur.nl برای ما ارسال کنید.