تشخیص ناهنجاری در پایتون
(Mitalearn-403968)
- مدت زمان: 1 ساعت 7 دقیقه
- انتشار: 28 June 2026
- مدرس: Bex Tuychiyev
- سطح: مناسب همه
- محتواها: 43
- زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:
ناهنجاریها تقریباً در هر مجموعه داده وجود دارند، و شناسایی و مقابله با آنها قبل از ادامه کاوش آماری بسیار مهم است. این دوره به شما آموزش می دهد که از پایتون برای روش های مختلف تشخیص ناهنجاری استفاده کنید. شما به صورت بصری نقاط پرت را شناسایی می کنید و روش ها و تکنیک های آماری را برای داده های تک متغیره و چند متغیره اعمال خواهید کرد. علاوه بر این، خواهید فهمید که چگونه چندین طبقه بندی کننده پرت را برای یک تخمین نهایی قابل اعتماد ترکیب کنید. افزودن این مهارت به مجموعه موجود پایتون به شما در پاکسازی داده ها، کشف تقلب و شناسایی اختلالات سیستم کمک می کند.
مهارتهای مرتبط
محتوا
Announcements
Content
Anomaly Detection in Python