شبیه سازی مونت کارلو در پایتون

این دوره عملی شبیه‌سازی‌های مونت کارلو را معرفی می‌کند، که برای تخمین طیفی از نتایج برای رویدادهای نامشخص استفاده می‌شود، و کتابخانه‌های Python مانند SciPy و NumPy شبیه‌سازی را سریع و آسان می‌کنند! همانطور که مهارت‌های شبیه‌سازی خود را ارتقا می‌دهید، این مهارت‌ها را روی مجموعه داده‌ای از نتایج بیماران دیابتی به کار می‌گیرید و از نتایج شبیه‌سازی خود برای درک اینکه چگونه متغیرهای مختلف بر پیشرفت دیابت تأثیر می‌گذارند، استفاده خواهید کرد. شما توزیع‌های احتمال را بررسی می‌کنید و یاد می‌گیرید که چگونه بهترین توزیع را برای شبیه‌سازی خود انتخاب کنید، و اهمیت همبستگی ورودی و حساسیت مدل را کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که با استفاده از کتابخانه تجسم محبوب Seaborn، یافته‌های خود را به اشتراک بگذارید.