datacamp مدل سازی ریسک اعتباری در R (Mitalearn-405260)

  • مدت زمان: 48 دقیقه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Lore Dirick
  • سطح: مناسب همه
  • محتوا‌ها: 52
  • زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:

این دوره آموزشی عملی با داده‌های اعتبار واقعی به شما می‌آموزد که چگونه ریسک اعتباری را با استفاده از رگرسیون لجستیک و درخت‌های تصمیم در R مدل‌سازی کنید. مدل‌سازی ریسک اعتباری برای وام‌های شخصی و شرکتی برای بانک‌ها اهمیت زیادی دارد. احتمال اینکه بدهکار نکول کند، یک جزء کلیدی در دستیابی به معیاری برای ریسک اعتباری است. در حالی که مدل‌های دیگری نیز در این دوره معرفی می‌شوند، با دو نوع مدل که اغلب در زمینه امتیازدهی اعتبار استفاده می‌شوند، آشنا می‌شوید. رگرسیون لجستیک و درختان تصمیم شما یاد خواهید گرفت که چگونه از آنها در این زمینه خاص استفاده کنید، و چگونه این مدل ها توسط بانک ها ارزیابی می شوند.

مهارت‌های مرتبط

  • محتوا

    • Announcements
  • Content

    • Credit Risk Modeling in R