تجزیه و تحلیل بقا در پایتون
(Mitalearn-405413)
- Duration: 1 hours 8 minutes
- Release date: 28 June 2026
- Author: Shae Wang
- Level: مناسب همه
- Contents: 24
- Has Caption in Persian
درباره این دوره:
چه مدت طول می کشد تا علائم آنفولانزا بعد از قرار گرفتن در معرض ظاهر شود؟ و اگر ندانید چه زمانی افراد به ویروس مبتلا شده اند، چه؟ آیا تعادل حقوق و کار و زندگی بر سرعت جابجایی کارکنان تأثیر می گذارد؟ بسیاری از چالشهای زندگی واقعی به تجزیه و تحلیل بقا نیاز دارند تا زمان تا یک رویداد را به طور قوی تخمین بزنیم تا به ما کمک کند بینشهایی را از توزیعهای زمان به رویداد دریافت کنیم. این دوره شما را با مفاهیم اولیه تجزیه و تحلیل بقا آشنا می کند. از طریق تمرین عملی، نحوه محاسبه، تجسم، تفسیر و مقایسه منحنیهای بقا را با استفاده از مدلهای Kaplan-Meier، Weibull و Cox PH خواهید آموخت. در پایان این دوره، میتوانید توزیعهای بقا را مدلسازی کنید، نمودارهای زیبایی از منحنیهای بقا بسازید، و حتی مدت زمان بقا را پیشبینی کنید.
Related Skills
Content
Announcements
Content
Survival Analysis in Python
