تجزیه و تحلیل بقا در پایتون
(Mitalearn-405413)
- مدت زمان: 1 ساعت 8 دقیقه
- انتشار: 28 June 2026
- مدرس: Shae Wang
- سطح: مناسب همه
- محتواها: 24
- زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:
چه مدت طول می کشد تا علائم آنفولانزا بعد از قرار گرفتن در معرض ظاهر شود؟ و اگر ندانید چه زمانی افراد به ویروس مبتلا شده اند، چه؟ آیا تعادل حقوق و کار و زندگی بر سرعت جابجایی کارکنان تأثیر می گذارد؟ بسیاری از چالشهای زندگی واقعی به تجزیه و تحلیل بقا نیاز دارند تا زمان تا یک رویداد را به طور قوی تخمین بزنیم تا به ما کمک کند بینشهایی را از توزیعهای زمان به رویداد دریافت کنیم. این دوره شما را با مفاهیم اولیه تجزیه و تحلیل بقا آشنا می کند. از طریق تمرین عملی، نحوه محاسبه، تجسم، تفسیر و مقایسه منحنیهای بقا را با استفاده از مدلهای Kaplan-Meier، Weibull و Cox PH خواهید آموخت. در پایان این دوره، میتوانید توزیعهای بقا را مدلسازی کنید، نمودارهای زیبایی از منحنیهای بقا بسازید، و حتی مدت زمان بقا را پیشبینی کنید.
مهارتهای مرتبط
محتوا
Announcements
Content
Survival Analysis in Python
