datacamp مقدمه ای بر پایتون برای امور مالی (Mitalearn-400483)

  • مدت زمان: 41 دقیقه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Adina Howe
  • سطح: مناسب همه
  • محتوا‌ها: 42
  • زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:

صنعت مالی به طور گسترده از Python برای تجزیه و تحلیل کمی استفاده می کند، از درک پویایی معاملات تا سیستم های مدیریت ریسک. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه با ایجاد مهارت های پایتون، داده های مالی خود را تجزیه و تحلیل کنید. فصل اول توضیح می دهد که چگونه پایتون و امور مالی دست به دست هم می دهند. سپس با اصول پایتون مانند خروجی چاپ، انجام محاسبات، درک انواع داده ها و ایجاد متغیرها آشنا خواهید شد. در مرحله بعد، فهرست‌ها و آرایه‌ها را در پایتون پوشش می‌دهید و نحوه استفاده از آنها را برای کار با داده‌ها بررسی می‌کنید. شما از بسته های NumPy و Matplotlib برای دستکاری و تجسم داده ها استفاده خواهید کرد. در نهایت، دوره را با انجام یک تحلیل مالی پایتون بر روی مجموعه داده S&P 100 به پایان خواهید رساند. در اینجا، مهارت‌های پایتون خود را برای فیلتر کردن لیست‌ها، خلاصه کردن داده‌های بخش، ترسیم نسبت‌های P/E در هیستوگرام، تجسم روندهای مالی و شناسایی موارد پرت به کار می‌گیرید. در پایان دوره، شما از مهارت های پایتون و مهارت های عملی تجزیه و تحلیل مالی خود مطمئن خواهید شد. این مهارت‌ها در صنعت مالی برای حل مشکلات مالی کمی پاداش بالایی دارند. این دوره بخشی از مسیر مبانی مالی ما در پایتون است که برای کسانی که می‌خواهند برای امور مالی عمیق‌تر به پایتون بپردازند، عالی است.

مهارت‌های مرتبط

  • محتوا

    • Announcements
  • Content

    • Introduction to Python for Finance