مقدمه ای بر رگرسیون با statsmodels در پایتون
(Mitalearn-400670)
- مدت زمان: 51 دقیقه
- انتشار: 28 June 2026
- مدرس: Maarten Van den Broeck
- سطح: مناسب همه
- محتواها: 24
- زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:
رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک دو مدل از پرکاربردترین مدلهای آماری هستند. آنها مانند کلیدهای اصلی عمل می کنند و اسرار پنهان در داده های شما را باز می کنند. در این دوره، مهارت هایی را که برای تناسب رگرسیون های خطی و لجستیکی ساده نیاز دارید، به دست خواهید آورد. از طریق تمرینات عملی، شما روابط بین متغیرها را در مجموعه داده های دنیای واقعی، از جمله ادعای بیمه موتور، قیمت خانه تایوان، اندازه ماهی و موارد دیگر کشف خواهید کرد. در پایان این دوره، میدانید که چگونه از دادههای خود پیشبینی کنید، عملکرد مدل را کمی کنید و مشکلات مربوط به تناسب مدل را تشخیص دهید.
مهارتهای مرتبط
محتوا
Announcements
Content
Introduction to Regression with statsmodels in Python