datacamp تست A/B در پایتون (Mitalearn-402625)

  • مدت زمان: 56 دقیقه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Moe Lotfy, PhD
  • سطح: مناسب همه
  • محتوا‌ها: 17
  • زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:

در این دوره، با یادگیری طراحی، اجرا و تجزیه و تحلیل این تست‌های A/B در پایتون، وارد تست A/B خواهید شد. قبل از تخمین حجم نمونه و مدت زمان مناسب برای به دست آوردن نتایج قطعی، با یادگیری تعریف معیارهای مناسب شروع خواهید کرد. در طول این دوره، از طیف وسیعی از بسته‌های پایتون برای کمک به تست A/B، از جمله statsmodels، scipy و pingouin استفاده خواهید کرد. در پایان، می‌توانید بررسی‌هایی را اجرا کنید که نتایج دقیق را تضمین می‌کنند، بر هنر p-values ​​تسلط دارند، و نتایج آزمون‌های A/B را با سهولت و اطمینان تجزیه و تحلیل می‌کنند تا حیاتی‌ترین تصمیم‌های تجاری را هدایت کنند.

مهارت‌های مرتبط

  • محتوا

    • Announcements
  • Content

    • A/B Testing in Python