طراحی تجربی در پایتون

چگونگی طراحی آزمایش‌ها و انجام تحلیل‌های آماری را برای شروع نتیجه‌گیری دقیق کشف کنید! در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه تنظیمات طراحی آزمایشی مختلف، از جمله طرح‌های بلوک تصادفی و طرح‌های فاکتوریل، را می‌توان برای اندازه‌گیری اثرات درمان پیاده‌سازی کرد. شما عمیقاً در انجام تجزیه و تحلیل های آماری بر روی داده های تجربی، از جمله انتخاب آزمون های آماری صحیح برای موقعیت، انجام تجزیه و تحلیل پس از وقوع، و اندازه گیری اندازه اثر و حداقل اندازه نمونه با تجزیه و تحلیل d و توان کوهن، فرو خواهید رفت. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه از داده‌های آزمایشی پیچیده اطلاعاتی استخراج کنید و یافته‌های خود را به ذینفعان مختلف منتقل کنید، پیچیدگی‌هایی مانند تعاملات، ناهمسانی و آشفتگی را برطرف کنید و زمانی که داده‌ها با مفروضات آزمون‌های پارامتریک مطابقت ندارند، روش‌های ناپارامتریک را پیاده‌سازی کنید.