تجزیه و تحلیل سری زمانی در پایتون
(Mitalearn-402030)
- مدت زمان: 42 دقیقه
- انتشار: 28 June 2026
- مدرس: Rob Reider
- سطح: مناسب همه
- محتواها: 52
- زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:
از قیمت سهام گرفته تا دادههای آب و هوایی، دادههای سری زمانی در دامنههای بسیار متنوعی یافت میشوند، و توانایی کارکرد مؤثر با چنین دادههایی برای دانشمندان داده یک مهارت مهم است. این دوره شما را با تجزیه و تحلیل سری های زمانی در پایتون آشنا می کند. پس از آشنایی با سری زمانی، با چندین مدل سری زمانی از مدل های خودرگرسیون و میانگین متحرک گرفته تا مدل های همجمعی آشنا خواهید شد. در طول مسیر، نحوه تخمین، پیشبینی و شبیهسازی این مدلها را با استفاده از کتابخانههای آماری در پایتون یاد خواهید گرفت. نمونههای متعددی از نحوه استفاده از این مدلها، با تأکید ویژه بر برنامههای کاربردی در امور مالی را مشاهده خواهید کرد.
مهارتهای مرتبط
محتوا
Announcements
Content
Time Series Analysis in Python