تجزیه و تحلیل شبکه در R
(Mitalearn-405481)
- مدت زمان: 42 دقیقه
- انتشار: 28 June 2026
- مدرس: JAMES CURLEY
- سطح: مناسب همه
- محتواها: 45
- زیرنویس فارسی دارد
معرفی شبکه ها را دریافت کنید مفاهیم اساسی در تحلیل شبکه را کشف کنید. این دوره با آموزش اصول اولیه شبکه های اجتماعی، رئوس و لبه ها و نحوه استفاده از بسته igraph R برای کاوش و تجسم داده های شبکه آغاز می شود. شما به مشاهده شبکه های هدایت شده با جزئیات بیشتر، از جمله شناسایی روابط کلیدی بین رئوس و به کارگیری مهارت های جدید خود در مجموعه داده های شبکه که به انتقال سرخک در هاگلوک نگاه می کند، ادامه خواهید داد. ساختارها و نمودارهای شبکه را درک کنید با مشاهده چگالی شبکه و طول مسیر متوسط، ساختارها و زیرساخت های شبکه را مشخص کنید. فصل سوم این دوره شما را از طریق تصادفیسازی و نمودارهای تصادفی، قبل از رفتن به مثلثها، گذرا و تجسم دستهها راهنمایی میکند. شناسایی روابط با استفاده از Assortativity در igraph Assortativity تعیین می کند که اگر دو راس دارای یک ویژگی مشترک باشند - چه عددی باشد یا طبقه بندی، چقدر احتمال دارد که به یکدیگر متصل شوند. شما تابع ASSORTATIVITY را در igraph برای تعیین تأثیر جنسیت بر مجموعه داده های شبکه دوستی بررسی خواهید کرد و برای ارزیابی یافته های خود از تصادفی سازی استفاده خواهید کرد. نقشه های شبکه تعاملی را با استفاده از threejs ایجاد کنید در پایان این دوره، دانش خود را فراتر از igraph گسترش میدهید تا قابلیتهای تجسم شبکه threejs را کشف کنید. شما اولین نمودارهای شبکه تعاملی خود را با استفاده از این بسته R خواهید ساخت و به چگونگی توسعه بیشتر تجسم خود نگاه خواهید کرد.
مهارتهای مرتبط
محتوا
Announcements
Content
Network Analysis in R
