مدلسازی بیزی با RJAGS
(Mitalearn-406025)
- مدت زمان: 1 ساعت 3 دقیقه
- انتشار: 28 June 2026
- مدرس: Alicia Johnson
- سطح: مناسب همه
- محتواها: 44
- زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:
رویکرد بیزی به آمار و یادگیری ماشینی منطقی، انعطافپذیر و شهودی است. در این دوره، شما یک خانواده از مدل های بیزی پایه و قابل تعمیم را مهندسی و تجزیه و تحلیل خواهید کرد. دامنه این مدلها از مدلهای یک پارامتری اساسی تا مدلهای رگرسیون خطی چند متغیره و تعمیمیافته میانی است. محبوبیت چنین مدل های بیزی همراه با در دسترس بودن منابع محاسباتی مورد نیاز برای اجرای آنها افزایش یافته است. شما از یکی از این منابع استفاده خواهید کرد - بسته rjags در R. با ترکیب قدرت R با موتور JAGS (Just Another Gibbs Sampler)، rjags چارچوبی برای مدلسازی، استنتاج و پیشبینی بیزی ارائه میدهد.
مهارتهای مرتبط
محتوا
Announcements
Content
Bayesian Modeling with RJAGS