مقدمه ای بر تشخیص ناهنجاری در R
(Mitalearn-406773)
- Duration: 49 minutes
- Release date: 28 June 2026
- Author: DataCamp Content Creator
- Level: مناسب همه
- Contents: 28
- Has Caption in Persian
درباره این دوره:
آیا نگران سوابق نادرست یا مشکوک در داده های خود هستید، اما مطمئن نیستید از کجا شروع کنید؟ یک الگوریتم تشخیص ناهنجاری می تواند کمک کند! تشخیص ناهنجاری مجموعه ای از تکنیک هایی است که برای شناسایی نقاط داده غیرمعمول طراحی شده اند و برای شناسایی تقلب و محافظت از شبکه های کامپیوتری در برابر فعالیت های مخرب بسیار مهم هستند. در این دوره، آزمونهای آماری برای شناسایی نقاط پرت را بررسی میکنید و یاد میگیرید که از الگوریتمهای پیچیده امتیازدهی ناهنجاری مانند ضریب پرت محلی و جنگل جداسازی استفاده کنید. شما الگوریتمهای تشخیص ناهنجاری را برای شناسایی شرابهای غیرعادی در مجموعه دادههای کیفیت شراب UCI و همچنین برای تشخیص موارد بیماری تیروئید از طریق اندازهگیری غیرطبیعی هورمون اعمال خواهید کرد.
Related Skills
Content
Announcements
Content
Introduction to Anomaly Detection in R