Spark for Machine Learning & AI

Apache Spark یکی از پرکاربردترین و پشتیبانی‌شده‌ترین ابزارهای منبع باز برای یادگیری ماشین و داده‌های بزرگ است. در این دوره، نحوه کار با این پلتفرم قدرتمند برای یادگیری ماشین را کشف کنید. مدرس دن سالیوان درباره MLlib - کتابخانه یادگیری ماشینی Spark - بحث می‌کند که ابزارهایی را برای دانشمندان داده و تحلیلگران فراهم می‌کند که ترجیح می‌دهند راه‌حل‌هایی برای مشکلات تجاری پیدا کنند تا اینکه کتابخانه‌های یادگیری ماشینی خود را کدنویسی، آزمایش کنند و نگهداری کنند. او نحوه استفاده از DataFrames برای سازماندهی ساختار داده را نشان می دهد و آماده سازی داده ها و رایج ترین انواع الگوریتم های یادگیری ماشینی را پوشش می دهد: خوشه بندی، طبقه بندی، رگرسیون و توصیه ها. در پایان دوره، تجربه بارگیری داده ها در Spark، پیش پردازش داده ها در صورت نیاز برای اعمال الگوریتم های MLlib و اعمال آن الگوریتم ها برای انواع مشکلات یادگیری ماشین را خواهید داشت.