آموزش ضروری تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده: داده کاوی

آیا شما یک متخصص علوم داده هستید و به دنبال توسعه یا افزایش مهارت های خود در تجزیه و تحلیل پیش بینی و داده کاوی هستید؟ این دوره چندین بینش «تصویر بزرگ» را از طریق مربی کیت مک کورمیک، یک تمرین‌کننده کهنه‌کار که ده‌ها پروژه در دنیای واقعی را تکمیل کرده است، ارائه می‌کند. کیت با معرفی تعاریف و فرآیندهای کلیدی که برای تکمیل دوره با موفقیت به آنها نیاز دارید، شروع می کند. او شما را از طریق تعریف مشکلی که نیاز به تحلیل پیش‌بینی شما برای حل آن دارید، گام می‌نهد، سپس بر چگونگی اطمینان از برآورده کردن الزامات داده و اینکه چگونه آماده‌سازی خوب داده‌ها پروژه‌های داده کاوی شما را بهبود می‌بخشد، تمرکز می‌کند. کیت در مجموعه مهارت ها و منابعی که به آن نیاز دارید و مشکلاتی که با آن روبرو خواهید شد، غوطه ور می شود. سپس مراحل را طی می‌کند تا راه‌حل را بیابد و آن را با احتمالات، تمایلات، داده‌های از دست رفته، مدل‌سازی متا و خیلی چیزهای دیگر کار کند. کیت با توضیحات دقیق در مورد نه قانون داده کاوی CRISP-DM و تام خبازا، به علاوه قانون دهم جدید تام، کار را به پایان می رساند.