مبانی یادگیری عمیق: پردازش زبان طبیعی با TensorFlow

تقاضای فزاینده ای برای استفاده از قدرت پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل های یادگیری عمیق وجود دارد تا بتوانیم داده های متنی را درک کنیم و مداخلات عاطفی انسان ها را برای تصمیم گیری بهتر کاهش دهیم. در این دوره، مدرس Harshit Tyagi یک راهنمای کامل برای درک NLP با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) ارائه می دهد. Harshit با معرفی رمزگذاری کلمات و استفاده از TensorFlow برای توکن‌سازی شروع می‌کند. او مفهوم مهم جاسازی کلمات را توصیف می کند و به شما نشان می دهد که چگونه از TensorFlow برای طبقه بندی نقدهای فیلم و بردار پروژه استفاده کنید. Harshit RNN ها و حافظه کوتاه مدت بلند مدت (LSTM) را مورد بحث قرار می دهد، سپس به شما نشان می دهد که چگونه طبقه بندی بررسی فیلم را از قبل در دوره بهبود دهید. او با بحث در مورد اینکه چگونه می توانید RNN ها را برای پیش بینی کلمه بعدی در یک جمله آموزش دهید، به پایان می رسد، که به نوبه خود به شما امکان می دهد متن اصلی را ایجاد کنید.