ساختن یک راه حل پارچه ای از ابتدا

 در این دوره ، Axel Sirota نسل بازیابی-آگوس (RAG) را به عنوان یک روش قدرتمند برای تقویت قابلیت های مدل های بزرگ زبان (LLMS) معرفی می کند. مفاهیم بنیادی و کاربردهای عملی RAG را بیاموزید ، با تمرکز بر ایجاد چت بابات و سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری در حوزه های مختلف. با استفاده از مجموعه داده MIMIC-III برای ایجاد یک چت بابات مراقبت های بهداشتی که می تواند به سؤالات پاسخ دهد یا به عنوان نمونه تشخیص را پیشنهاد کند ، در ساخت سیستم های RAG با Tensorflow ، Keras و Huggingface تجربه کنید. در پایان دوره ، شما به استقرار راه حل های RAG که یکپارچه سازی مکانیسم های بازیابی قوی با مدل های تولیدی ، در زمینه هایی مانند مراقبت های بهداشتی ، حقوقی و خدمات به مشتری قابل اجرا است ، مجهز خواهید شد.