نکات، ترفندها و تکنیک های بیشتر پایتون برای علم داده

 قدرت و تطبیق پذیری پایتون - همراه با اکوسیستم بزرگ آن از بسته های شخص ثالث - آن را برای دانشمندان داده ضروری می کند. در این دوره، مدرس Harshit Tyagi نکات و تکنیک‌های عملی را به اشتراک می‌گذارد که می‌تواند به شما در بهبود گردش کار علم داده پایتون کمک کند. Harshit نحوه کار با نوت بوک های IPython از جمله نحوه اشکال زدایی خطاها را پوشش می دهد. او نحوه استفاده از NumPy را برای دستکاری آرایه ها و همچنین نحوه کار با پانداها، ابزار دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها را نشان می دهد. او نکاتی را برای تجسم داده‌های شما با Matplotlib ارائه می‌کند و نحوه اضافه کردن متن به نمودارها و حاشیه‌نویسی عناصر در نمودار را توضیح می‌دهد. به‌علاوه، بهترین روش‌ها را برای کار با scikit-learn و همچنین سایر نکات یادگیری ماشینی دریافت کنید.