تجزیه و تحلیل شرایط ضروری (NCA)

به تجزیه و تحلیل شرایط ضروری (NCA) خوش آمدید. NCA داده ها را با استفاده از منطق ضرورت تجزیه و تحلیل می کند. یک شرط ضروری دلالت بر این دارد که اگر شرط وجود نداشته باشد، شکست تضمینی نتیجه وجود خواهد داشت. اما برعکس این موضوع صادق نیست. اگر شرایط موجود باشد، موفقیت نتیجه تضمین نمی شود. نمونه هایی از شرایط لازم عبارتند از نمره GMAT دانشجو برای پذیرش در برنامه دکترا. زمانی که نمره GMAT بسیار پایین باشد، دانشجو در مقطع دکترا پذیرفته نمی شود. هوش برای خلاقیت، همانطور که خلاقیت بدون هوش وجود نخواهد داشت و تعهد مدیریت برای تغییر سازمانی، همانطور که تغییر سازمانی بدون تعهد مدیریت رخ نخواهد داد. NCA را می توان با مجموعه داده های موجود یا جدید استفاده کرد و می تواند بینش های جدیدی را برای تئوری و عمل ارائه دهد. شما می توانید NCA را به عنوان یک رویکرد مستقل یا به عنوان بخشی از یک رویکرد چند روشی تکمیل کننده رگرسیون خطی چندگانه (MLR)، مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) یا تحلیل مقایسه کیفی (QCA) به کار ببرید. این دوره عناصر اساسی NCA را توضیح می دهد و از مثال های گویا در مورد نحوه انجام NCA با نرم افزار R استفاده می کند. موضوعات عبارتند از (i) راه اندازی یک مطالعه NCA (2) اجرای NCA و (iii) ارائه نتایج NCA. امیدواریم از دوره لذت ببرید!