طبقه بندی متن بدون نظارت برای تجزیه و تحلیل بازاریابی

داده‌های بازاریابی اغلب آنقدر بزرگ هستند که انسان‌ها نمی‌توانند نمونه‌ای از آن را بخوانند یا تجزیه و تحلیل کنند تا بفهمند چه بینش‌هایی ممکن است در آن نهفته باشد. در این دوره، زبان آموزان از یادگیری عمیق بدون نظارت برای آموزش الگوریتم هایی برای استخراج موضوعات و بینش از داده های متنی استفاده می کنند. یادگیرندگان یک مرور مفهومی از یادگیری ماشینی بدون نظارت را طی می‌کنند و از طریق آموزش‌های آموزشی در پایتون به مجموعه داده‌های دنیای واقعی می‌روند. دوره با یک پروژه بزرگ به پایان می رسد. این دوره از نوت بوک های Jupyter و محیط برنامه نویسی Google Colab، یک محیط نوت بوک مبتنی بر مرورگر Jupyter استفاده می کند. فایل ها در گوگل درایو ذخیره می شوند. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.