مدیریت پروژه های یادگیری ماشینی

این دوره دوم از تخصص مدیریت محصول هوش مصنوعی توسط دانشکده مهندسی پرت دانشگاه دوک بر جنبه های عملی مدیریت پروژه های یادگیری ماشین تمرکز دارد. این دوره از طریق مراحل کلیدی یک پروژه ML از چگونگی شناسایی فرصت های خوب برای ML از طریق جمع آوری داده ها، ساخت مدل، استقرار و نظارت و نگهداری سیستم های تولید می پردازد. شرکت کنندگان در مورد فرآیند علم داده و نحوه اعمال فرآیند برای سازماندهی تلاش های ML، و همچنین ملاحظات و تصمیمات کلیدی در طراحی سیستم های ML یاد خواهند گرفت. در پایان این دوره، شما باید بتوانید: 1) فرصت هایی را برای اعمال ML برای حل مشکلات کاربران شناسایی کنید 2) از فرآیند علم داده برای سازماندهی پروژه های ML استفاده کنید 3) تصمیمات کلیدی فناوری را در طراحی سیستم ML ارزیابی کنید 4) پروژه های ML را از ایده پردازی تا تولید با استفاده از بهترین شیوه ها هدایت کنید