روش شناسی DataOps

DataOps توسط گارتنر اینگونه تعریف شده است: "یک رویه مدیریت داده مشارکتی متمرکز بر بهبود ارتباطات، یکپارچه سازی و اتوماسیون جریان داده بین مدیران داده و مصرف کنندگان در سراسر یک سازمان. درست مانند DevOps، DataOps یک جزم نیست، بلکه یک عمل مبتنی بر اصول است. تأثیرگذاری بر نحوه ارائه و به روز رسانی داده ها برای پاسخگویی به نیاز مصرف کنندگان داده های سازمان. متدولوژی DataOps به گونه ای طراحی شده است که سازمان را قادر می سازد از یک فرآیند تکرارپذیر برای ساخت و استقرار تجزیه و تحلیل و خطوط لوله داده استفاده کند. با پیروی از شیوه های مدیریت داده و مدیریت مدل، آنها می توانند داده های سازمانی با کیفیت بالا را برای فعال کردن هوش مصنوعی ارائه دهند. اجرای موفقیت‌آمیز این روش به سازمان اجازه می‌دهد تا اطلاعات را بشناسد، اعتماد کند و از آن برای ایجاد ارزش استفاده کند. در دوره آموزشی DataOps Methodology با بهترین شیوه ها برای تعریف یک چارچوب قابل تکرار و کسب و کار محور برای ارائه داده های قابل اعتماد آشنا خواهید شد. این دوره بخشی از تخصص مهندسی داده است که مهارت های اساسی مورد نیاز برای مهندس داده بودن را در اختیار زبان آموزان قرار می دهد.