بهینه سازی برای تصمیم گیری

در این دنیای داده‌محور، شرکت‌ها اغلب علاقه‌مندند که بدانند با توجه به داده‌ها، «بهترین» اقدام چیست. به عنوان مثال، تولیدکنندگان باید تصمیم بگیرند که با توجه به تقاضای تخمینی و در دسترس بودن مواد خام، چند واحد از یک محصول را تولید کنند؟ آیا آنها باید تمام محصولات را در داخل بسازند یا برخی از آنها را از شخص ثالث بخرند تا تقاضا را برآورده کنند؟ تجزیه و تحلیل تجویزی شاخه ای از تجزیه و تحلیل است که می تواند به این سوالات پاسخ دهد. برای تجویز تصمیمات مبتنی بر داده استفاده می شود. مهمترین روش در جعبه ابزار تجزیه و تحلیل تجویزی، بهینه سازی است. این دوره دانشجویان را با اصول اولیه بهینه سازی خطی برای تصمیم گیری آشنا می کند. با استفاده از مثال‌های عملی، این دوره نحوه تبدیل یک سناریو مسئله به یک مدل ریاضی را آموزش می‌دهد که بتوان آن را حل کرد تا بهترین نتیجه کسب و کار را به دست آورد. ما یاد می گیریم که متغیرهای تصمیم، تابع هدف و محدودیت های یک مسئله را شناسایی کنیم و از آنها برای فرمول بندی و حل یک مسئله بهینه سازی با استفاده از حل کننده اکسل و صفحه گسترده استفاده کنیم.