مسائل اخلاقی در علم داده

برنامه های کاربردی محاسباتی شامل مقادیر زیادی داده - حوزه علم داده - بر زندگی اکثر مردم در ایالات متحده و جهان تأثیر می گذارد. این تأثیرات شامل توصیه‌هایی است که سیستم‌های مبتنی بر اینترنت به ما ارائه می‌کنند، اطلاعاتی که در مورد ما به صورت آنلاین در دسترس است، تکنیک‌هایی که برای امنیت و نظارت استفاده می‌شوند، داده‌هایی که در مراقبت‌های بهداشتی استفاده می‌شوند و بسیاری موارد دیگر. در بسیاری از موارد، آنها تحت تأثیر تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی قرار می گیرند. این دوره به بررسی برخی از مسائل اخلاقی مرتبط با علم داده می پردازد، با هدف اساسی آگاه کردن متخصصان علوم داده و حساس کردن آنها به ملاحظات اخلاقی که ممکن است در حرفه آنها ایجاد شود. این کار را از طریق ترکیبی از بحث در مورد چارچوب‌های اخلاقی، بررسی انواع کاربردهای علم داده که منجر به ملاحظات اخلاقی می‌شود، مطالعه رسانه‌ها و مقالات علمی فعلی، و استفاده از دیدگاه‌ها و تجربیات دانشجویان دیگر و متخصصان محاسبات انجام می‌دهد. مسائل اخلاقی در علم داده را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، در نظر گرفت. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.