مقدمه ای بر محاسبات با کارایی بالا و موازی

این دوره به معرفی اصول محاسبات با کارایی بالا و موازی می پردازد. این هدف برای دانشمندان، مهندسان، دانش پژوهان است، واقعاً همه کسانی که به دنبال توسعه مهارت های نرم افزاری لازم برای کار در محیط های نرم افزاری موازی هستند. این مهارت ها شامل تجزیه و تحلیل کلان داده، یادگیری ماشین، برنامه نویسی موازی و بهینه سازی است. ما اصول اولیه محیط های لینوکس و اسکریپت نویسی bash را تا محاسبات با توان بالا و موازی کردن کدها پوشش خواهیم داد. توصیه می کنیم برای انجام برخی از تکالیف برنامه نویسی با Fortran 90، C++ یا Python آشنا باشید. پس از اتمام این دوره با موارد زیر آشنا خواهید شد: * اجزای یک سیستم محاسباتی توزیع شده با کارایی بالا *انواع مدل های برنامه نویسی موازی و موقعیت هایی که ممکن است در آنها استفاده شود * محاسبات با توان عملیاتی بالا *توازی حافظه مشترک *توازی حافظه توزیع شده *پیمایش یک محیط HPC معمولی مبتنی بر لینوکس *ارزیابی و تجزیه و تحلیل مقیاس پذیری برنامه شامل مقیاس بندی ضعیف و قوی *تعیین کمی نیازهای پردازش، داده و هزینه برای یک پروژه محاسباتی یا گردش کار این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.