کمی سازی روابط با مدل های رگرسیون

این دوره شما را با مدل رگرسیون خطی آشنا می کند که ابزار قدرتمندی است که محققان می توانند از آن برای اندازه گیری رابطه بین متغیرهای متعدد استفاده کنند. ما با بررسی مؤلفه‌های یک مدل رگرسیون دو متغیره، که رابطه بین یک متغیر مستقل و وابسته را تخمین می‌زند، شروع می‌کنیم. با تکیه بر این پایه، سپس نحوه ایجاد و تفسیر یک مدل چند متغیره، مدل متغیر وابسته باینری و مدل تعاملی را مورد بحث قرار خواهیم داد. ما همچنین در نظر خواهیم گرفت که چگونه انواع مختلف متغیرها، مانند متغیرهای طبقه بندی و ساختگی، می توانند به طور مناسب در یک مدل گنجانده شوند. به طور کلی، ما برخی از روش‌های مختلف استفاده از مدل رگرسیون را برای استنتاج توصیفی و علی و همچنین محدودیت‌های این ابزار تحلیلی مورد بحث قرار خواهیم داد. در پایان دوره، شما باید بتوانید تحلیل رگرسیون چند متغیره را تفسیر و ارزیابی انتقادی کنید.