پردازش داده ها و مهندسی ویژگی ها با متلب

در این دوره، مهارت‌های آموخته‌شده در تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی با متلب را ایجاد می‌کنید تا پایه‌های مورد نیاز برای مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده را ایجاد کنید. این دوره سطح متوسط ​​برای هر کسی که نیاز به ترکیب داده ها از چندین منبع یا زمان دارد و علاقه مند به مدل سازی است مفید است. این مهارت ها برای کسانی که دانش حوزه و مقداری در معرض ابزارهای محاسباتی هستند، اما هیچ پیشینه برنامه نویسی ندارند، ارزشمند است. برای موفقیت در این دوره، باید پیشینه ای در زمینه آمار پایه (هیستوگرام، میانگین، انحراف معیار، برازش منحنی، درونیابی) داشته باشید و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را با متلب تکمیل کرده باشید. در طول دوره، شما داده ها را از مجموعه داده های مختلف ادغام خواهید کرد و سناریوهای رایج مانند داده های از دست رفته را مدیریت خواهید کرد. در آخرین ماژول دوره، تکنیک های ویژه ای را برای مدیریت داده های متنی، صوتی و تصویری که در علم داده و مدل سازی پیشرفته تر رایج است، بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده های خود را تجسم کنید، آنها را تمیز کنید و برای تجزیه و تحلیل مرتب کنید، و کیفیت های لازم برای پاسخ به سوالات خود را شناسایی کنید. شما می‌توانید توزیع داده‌های خود را تجسم کنید و از بازرسی بصری برای رسیدگی به مصنوعاتی که بر مدل‌سازی دقیق تأثیر می‌گذارند، استفاده کنید.