یادگیری ماشینی برای همه

یادگیری ماشینی که اغلب هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی نامیده می شود، یکی از هیجان انگیزترین حوزه های فناوری در حال حاضر است. ما اخبار روزانه را می بینیم که خبر از پیشرفت های جدیدی در فناوری تشخیص چهره، اتومبیل های خودران یا رایانه هایی می دهد که می توانند مانند یک شخص واقعی گفتگو کنند. فناوری یادگیری ماشین تقریباً در هر زمینه‌ای از زندگی و کار انسان متحول می‌شود و به همین ترتیب بر زندگی ما تأثیر می‌گذارد، بنابراین احتمالاً می‌خواهید درباره آن اطلاعات بیشتری کسب کنید. یادگیری ماشینی به عنوان یکی از پیچیده ترین حوزه های علوم کامپیوتر شهرت دارد که برای درک آن به ریاضیات و مهارت های مهندسی پیشرفته نیاز دارد. در حالی که درست است که کار به عنوان یک مهندس یادگیری ماشین شامل ریاضیات و برنامه نویسی زیادی می شود، ما معتقدیم که هر کسی می تواند مفاهیم اساسی یادگیری ماشین را درک کند و با توجه به اهمیت این فناوری، همه باید آن را درک کنند. پیشرفت‌های بزرگ هوش مصنوعی مانند داستان‌های علمی تخیلی به نظر می‌رسند، اما به یک ایده ساده می‌رسند: استفاده از داده‌ها برای آموزش الگوریتم‌های آماری. در این دوره شما یاد خواهید گرفت که ایده اصلی یادگیری ماشین را درک کنید، حتی اگر هیچ پیش زمینه ای در زمینه ریاضی یا برنامه نویسی نداشته باشید. نه تنها این، شما از ابزارهای کاربر پسند توسعه یافته در گلدسمیتز، دانشگاه لندن استفاده کرده و از آنها برای انجام یک پروژه یادگیری ماشینی استفاده خواهید کرد: آموزش رایانه برای تشخیص تصاویر. این دوره برای افراد مختلف است. این می تواند اولین قدم خوبی برای ورود به حرفه فنی در یادگیری ماشین باشد، به هر حال همیشه بهتر است قبل از جزئیات فنی با مفاهیم سطح بالا شروع کنید، اما اگر نقش شما غیر فنی باشد نیز عالی است. شما ممکن است یک مدیر یا نقش غیر فنی دیگری در شرکتی باشید که در حال بررسی استفاده از یادگیری ماشینی است. شما واقعاً نیاز به درک این فناوری دارید و این دوره مکانی عالی برای دریافت این درک است. یا ممکن است فقط گزارش های خبری در مورد هوش مصنوعی را دنبال کنید و علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد داغ ترین فناوری جدید حال باشید. هر کسی که هستید، ما مشتاقانه منتظر راهنمایی شما در اولین پروژه یادگیری ماشین هستیم. توجه داشته باشید که این دوره برای معرفی شما با یادگیری ماشینی بدون نیاز به برنامه نویسی طراحی شده است. این بدان معناست که ما ابزارهای یادگیری ماشین مبتنی بر برنامه نویسی مانند پایتون و تنسورفلو را پوشش نمی دهیم.