دنباله ها، سری های زمانی و پیش بینی

اگر توسعه‌دهنده نرم‌افزاری هستید که می‌خواهید الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید، باید بدانید که چگونه از ابزارهای ساخت آنها استفاده کنید. این تخصص به شما بهترین روش‌ها را برای استفاده از TensorFlow، یک چارچوب متن‌باز محبوب برای یادگیری ماشین، آموزش می‌دهد. در این دوره چهارم با نحوه ساخت مدل های سری زمانی در TensorFlow آشنا می شوید. ابتدا بهترین شیوه ها را برای تهیه داده های سری زمانی پیاده سازی خواهید کرد. همچنین بررسی خواهید کرد که چگونه RNN و ConvNets 1D می توانند برای پیش بینی استفاده شوند. در نهایت، همه چیزهایی را که در سرتاسر Specialization آموخته‌اید، برای ساختن یک مدل پیش‌بینی لکه‌های خورشیدی با استفاده از داده‌های دنیای واقعی اعمال خواهید کرد! دوره یادگیری ماشین و تخصص یادگیری عمیق از Andrew Ng مهمترین و اساسی ترین اصول یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را آموزش می دهد. این تخصص توسعه‌دهنده DeepLearning.AI TensorFlow به شما می‌آموزد که چگونه از TensorFlow برای پیاده‌سازی این اصول استفاده کنید تا بتوانید شروع به ساخت و استفاده از مدل‌های مقیاس‌پذیر برای مشکلات دنیای واقعی کنید. برای ایجاد درک عمیق تر از نحوه عملکرد شبکه های عصبی، توصیه می کنیم که تخصص یادگیری عمیق را انتخاب کنید.