مقدمه ای بر آمار و تجزیه و تحلیل داده ها در بهداشت عمومی

به مقدمه ای بر آمار و تجزیه و تحلیل داده ها در بهداشت عمومی خوش آمدید! این دوره به شما بلوک‌های اصلی تجزیه و تحلیل آماری - انواع متغیرها، توزیع‌های رایج، آزمایش فرضیه‌ها را آموزش می‌دهد، اما بیش از آن، شما را قادر می‌سازد مجموعه داده‌ای را که قبلاً هرگز ندیده‌اید، بگیرید، ویژگی‌های کلیدی آن را شرح دهید. نقاط قوت و ویژگی های آن را بشناسید، تحلیل های اساسی اساسی انجام دهید و سپس فرضیه ها را بر اساس میانگین ها و نسبت ها تدوین و آزمایش کنید. سپس پایه محکمی برای رفتن به تحلیل پیچیده تر و گذراندن دوره های دیگر در این مجموعه خواهید داشت. نرم افزار محبوب، منعطف و کاملا رایگان R را که توسط متخصصان آمار و یادگیری ماشین در همه جا استفاده می شود، یاد خواهید گرفت. این کار عملی است، بنابراین ابتدا با نحوه بیان یک فرضیه قابل آزمایش از طریق نمونه هایی از تحقیقات پزشکی که توسط رسانه ها گزارش شده است، آشنا خواهید شد. سپس با مجموعه داده‌های مربوط به عادات غذایی میوه و سبزیجات کار می‌کنید: داده‌هایی که به‌طور واقع بینانه نامرتب هستند، زیرا مجموعه داده‌های بهداشت عمومی در واقعیت چنین هستند. در طول مسیر، مینی آزمون هایی با بازخورد برای بررسی درک شما وجود خواهد داشت. این دوره توانایی شما را برای تفکر انتقادی و عدم پذیرش چیزها بدیهی تر می کند: در این عصر الگوریتم های کنترل نشده و اخبار جعلی، این مهارت ها بیش از همیشه مهم هستند. پیش نیازها برخی از فرمول ها برای کمک به درک ارائه شده است، اما این از آن دوره هایی نیست که برای دنبال کردن آن نیاز به مدرک ریاضی دارید. شما فقط به اعداد اولیه (مثلاً از حساب دیفرانسیل و انتگرال استفاده نمی کنیم) و آشنایی با روش های نموداری و جدولی برای ارائه نتایج نیاز دارید. هیچ دانشی از R یا برنامه نویسی فرض نمی شود.