Enrolment options

Coursera / Health

نمونه برداری از افراد، شبکه ها و سوابق (Mitalearn-338756)

درباره این دوره:

جمع آوری داده های خوب بر روی نمونه های خوب ساخته شده است. اما نمونه ها را می توان به روش های مختلفی انتخاب کرد. نمونه‌ها می‌توانند انتخاب تصادفی یا راحت افراد، سوابق، یا شبکه‌ها یا واحدهای دیگر باشند، اما کیفیت این نمونه‌ها را زیر سوال می‌بریم، به‌ویژه اینکه این روش‌های انتخاب برای نتیجه‌گیری خوب در مورد یک جامعه پس از جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها چه معنایی دارند. نمونه‌ها را می‌توان بر اساس قضاوت محقق با دقت بیشتری انتخاب کرد، اما بعد از آن سؤال می‌شود که آیا این قضاوت می‌تواند توسط عوامل شخصی مغرضانه باشد. نمونه‌ها را می‌توان به روش‌های آماری دقیق و دقیق، با استفاده از روش‌های انتخاب تصادفی و کنترل برای ارائه نمایش صدا و کنترل هزینه، رسم کرد. این آخرین نوع نمونه ها هستند که در این دوره مورد بحث قرار خواهند گرفت. نمونه‌گیری تصادفی ساده را که می‌توان برای نمونه‌گیری افراد یا سوابق استفاده کرد، نمونه‌گیری خوشه‌ای که می‌تواند برای نمونه‌گیری از گروه‌های افراد یا سوابق یا شبکه‌ها استفاده شود، طبقه‌بندی که می‌تواند برای نمونه‌های تصادفی ساده و خوشه‌ای اعمال شود، انتخاب سیستماتیک و چند مرحله‌ای طبقه‌بندی شده را بررسی خواهیم کرد. نمونه ها این دوره با مروری کوتاه بر نحوه برآورد و خلاصه عدم قطعیت نمونه گیری تصادفی به پایان می رسد.
Guests cannot access this course. Please log in.