تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی

نتایج یادگیرنده: پس از گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود: - از سرویس های مختلف رابط برنامه نویسی برنامه (API) برای جمع آوری داده ها از منابع مختلف رسانه های اجتماعی مانند یوتیوب، توییتر و فلیکر استفاده کنید. - پردازش داده های جمع آوری شده - عمدتاً ساختار یافته - با استفاده از روش هایی شامل همبستگی، رگرسیون و طبقه بندی برای به دست آوردن بینش در مورد منابع و افرادی که آن داده ها را تولید کرده اند. - داده های بدون ساختار - عمدتاً نظرات متنی - را برای احساسات بیان شده در آنها تجزیه و تحلیل کنید. - از ابزارهای مختلف برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و کاوش داده های رسانه های اجتماعی برای اهداف تحقیق و توسعه استفاده کنید. نمونه داستان یادگیرنده: تحلیلگر داده که می خواهد از داده های رسانه های اجتماعی استفاده کند. ایزابلا یک تحلیلگر داده است که به عنوان مشاور برای یک شرکت چند ملیتی کار می کند. او تجربه کار با ابزارهای تحلیل وب و همچنین داده های بازاریابی را دارد. او می‌خواهد اکنون در عرصه رسانه‌های اجتماعی گسترش یابد و سعی کند از حجم وسیعی از داده‌های موجود از طریق کانال‌های مختلف رسانه‌های اجتماعی استفاده کند. به طور خاص، او می خواهد ببیند که مشتریان، شرکا و رقبا چگونه محصولات/خدمات خود را مشاهده می کنند و در مورد آنها صحبت می کنند. او امیدوار است که یک گردش کار جدید از تجزیه و تحلیل داده ایجاد کند که پردازش داده های سنتی با استفاده از وب و ابزارهای بازاریابی و همچنین روش های جدیدتر استفاده از داده های رسانه های اجتماعی را در بر می گیرد. نمونه نقش های شغلی که به این مهارت ها نیاز دارند: - تحلیلگر رسانه های اجتماعی - تحلیلگر وب - تحلیلگر داده - بازاریابی و روابط عمومی پروژه نهایی قابل تحویل / مصنوع: این دوره دارای یک سری تکالیف کوچک یا پروژه های کوچک است که شامل جمع آوری داده ها، تجزیه و تحلیل و ارائه شامل منابع مختلف رسانه های اجتماعی با استفاده از تکنیک های آموخته شده در کلاس است. این دوره توسط دکتر چراغ شاه در زمانی که او عضو هیئت علمی دانشگاه راتگرز بود، ایجاد شد. او در حال حاضر یکی از اعضای هیئت علمی دانشگاه واشنگتن است.