داده کاوی برای شهرهای هوشمند

اینترنت اشیا (IoT) به یکی از اجزای مهم زندگی شهری تبدیل شده است و باعث ایجاد «شهرهای هوشمند» شده است. هدف این شهرهای هوشمند تبدیل مجتمع های شهری امروزی به فضاهای زندگی سازگار با محیط زیست و سازگار با محیط زیست است. زیرساخت دیجیتال شهرهای هوشمند حجم عظیمی از داده ها را تولید می کند که می تواند به ما در درک بهتر عملیات و سایر جنبه های مهم زندگی شهر کمک کند. در این دوره، شما با تکنیک های مختلف داده کاوی و یادگیری ماشین و مجموعه داده های مختلفی که می توان بر روی آنها اعمال کرد، آشنا خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده کاوی را در پایتون پیاده سازی کنید و نتایج را برای استخراج دانش عملی تفسیر کنید. این دوره شامل آزمایش‌های عملی با استفاده از مجموعه داده‌های زندگی واقعی مختلف است تا شما را قادر می‌سازد روی مجموعه داده‌های جدید مرتبط با دامنه خود آزمایش کنید. شما از زبان برنامه نویسی پایتون 3 برای خواندن و پیش پردازش داده ها استفاده می کنید و سپس وظایف مختلف داده کاوی را روی داده های پاک شده برای به دست آوردن نتایج دلخواه پیاده سازی می کنید. پس از آن، نتایج را برای کارآمدترین توصیف تجسم خواهید کرد.