آمار استنباطی [coursera]

آمار استنباطی به استنباط بر اساس روابط یافت شده در نمونه، به روابط در جامعه مربوط می شود. آمار استنباطی به ما کمک می کند برای مثال تصمیم بگیریم که آیا تفاوت بین گروه هایی که در داده های خود می بینیم به اندازه کافی قوی است تا از فرضیه ما حمایت کند که تفاوت های گروهی به طور کلی در کل جمعیت وجود دارد یا خیر. ما با در نظر گرفتن اصول اولیه آزمون معناداری شروع خواهیم کرد: توزیع آماری نمونه گیری و آزمون، مقدار p، سطح معنی داری، قدرت و خطاهای نوع I و نوع II. سپس تعداد زیادی آزمون و تکنیک های آماری را در نظر خواهیم گرفت که به ما کمک می کند تا برای انواع مختلف داده ها و انواع مختلف طرح های تحقیقاتی استنتاج کنیم. برای هر آزمون آماری فردی، نحوه عملکرد آن، برای چه داده‌ها و طرحی مناسب است و نتایج چگونه باید تفسیر شوند را در نظر خواهیم گرفت. همچنین نحوه انجام این تست ها را با استفاده از نرم افزارهای رایگان در دسترس خواهید آموخت. برای کسانی که قبلاً با آزمون های آماری آشنا هستند: ما به آزمون های z برای نسبت های 1 و 2، آزمون مک نمار برای نسبت های وابسته، آزمون های t برای میانگین 1 (تفاوت های زوجی) و 2 میانگین، آزمون کای دو برای استقلال نگاه خواهیم کرد. آزمون دقیق فیشر، رگرسیون ساده (خطی و نمایی) و رگرسیون چندگانه (خطی و لجستیک)، آنالیز واریانس یک طرفه و فاکتوریل و آزمون های ناپارامتریک (ویلکاکسون، کروسکال-والیس، آزمون علامت، آزمون رتبه علامتی، اجرا) تست).