یادگیری بدون نظارت در R

در بسیاری از مواقع در یادگیری ماشینی، هدف یافتن الگوها در داده‌ها بدون تلاش برای پیش‌بینی است. به این می گویند یادگیری بدون نظارت. یکی از موارد استفاده رایج از یادگیری بدون نظارت، گروه بندی مصرف کنندگان بر اساس جمعیت شناسی و سابقه خرید برای استقرار کمپین های بازاریابی هدفمند است. مثال دیگر این است که بخواهیم عوامل اندازه گیری نشده ای را توصیف کنیم که بیشتر بر تفاوت های جرم و جنایت بین شهرها تأثیر می گذارد. این دوره مقدمه‌ای برای خوشه‌بندی و کاهش ابعاد در R از دیدگاه یادگیری ماشینی ارائه می‌کند، به طوری که می‌توانید در سریع‌ترین زمان ممکن از داده‌ها به بینش‌ها برسید.