نمونه برداری در پایتون

نمونه‌گیری در پایتون سنگ بنای آمار استنتاج و آزمایش فرضیه است. این یک مهارت قدرتمند است که در تجزیه و تحلیل نظرسنجی و طراحی تجربی برای نتیجه‌گیری بدون بررسی کل جمعیت استفاده می‌شود. در این دوره آموزشی Sampling in Python، متوجه خواهید شد که چه زمانی از نمونه برداری استفاده کنید و چگونه انواع معمول نمونه برداری را انجام دهید - از نمونه گیری تصادفی ساده تا روش های پیچیده تر مانند نمونه گیری طبقه ای و خوشه ای. با استفاده از مجموعه داده‌های دنیای واقعی، از جمله رتبه‌بندی‌های قهوه، آهنگ‌های Spotify، و فرسایش کارکنان، می‌آموزید که آمار جمعیت را تخمین بزنید و با ایجاد توزیع‌های نمونه‌گیری و توزیع‌های بوت استرپ، عدم قطعیت در تخمین‌های خود را کمی کنید.