تنظیم فراپارامتر در پایتون

ساخت مدل‌های یادگیری ماشینی قدرتمند به شدت به مجموعه فراپارامترهای مورد استفاده بستگی دارد. اما با مدل‌های پیچیده‌تر با گزینه‌های زیاد، چگونه می‌توانید بهترین تنظیمات را برای مشکل خاص خود به طور مؤثر پیدا کنید؟ در این دوره شما تجربه عملی در استفاده از برخی متدولوژی های رایج برای تنظیم خودکار فراپارامتر در پایتون با استفاده از Scikit Learn خواهید داشت. اینها عبارتند از جستجوی شبکه، جستجوی تصادفی و روش‌های بهینه‌سازی پیشرفته از جمله الگوریتم‌های بیزی و ژنتیک. از مجموعه داده‌ای استفاده خواهید کرد که پیش‌فرض‌های کارت اعتباری را پیش‌بینی می‌کند و مهارت‌هایی را ایجاد می‌کنید تا کارایی و اثربخشی ساخت مدل یادگیری ماشین خود را به‌طور چشمگیری افزایش دهید.