رگرسیون متوسط ​​با مدل های آماری در پایتون

رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک دو مدل آماری پرکاربرد هستند و مانند کلیدهای اصلی عمل می‌کنند و اسرار پنهان در مجموعه داده‌ها را باز می‌کنند. در این دوره، مهارت‌هایی را که در «مقدمه‌ای بر رگرسیون در پایتون با مدل‌های آماری» به‌دست آورده‌اید، یاد می‌گیرید، زیرا با رگرسیون خطی و لجستیک با متغیرهای توضیحی متعدد آشنا می‌شوید. از طریق تمرین‌های عملی، روابط بین متغیرها در مجموعه داده‌های دنیای واقعی، قیمت‌های خانه تایوان و مدل‌سازی ریزش مشتری و موارد دیگر را بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، می‌دانید که چگونه چندین متغیر توضیحی را در یک مدل بگنجانید، کشف کنید که چگونه تعاملات بین متغیرها بر پیش‌بینی‌ها تأثیر می‌گذارد، و نحوه عملکرد رگرسیون خطی و لجستیک را درک خواهید کرد.