یادگیری ماشین برای داده های سری زمانی در پایتون

داده های سری زمانی در همه جا وجود دارند. خواه نوسانات بازار سهام، داده های حسگر ثبت تغییرات آب و هوا یا فعالیت در مغز باشد، هر سیگنالی که در طول زمان تغییر می کند را می توان به عنوان یک سری زمانی توصیف کرد. یادگیری ماشینی به عنوان روشی قدرتمند برای استفاده از پیچیدگی در داده‌ها به منظور ایجاد پیش‌بینی‌ها و بینش‌هایی در مورد مشکلی که فرد در تلاش برای حل آن است، ظهور کرده است. این دوره تلاقی بین این دو دنیای یادگیری ماشین و داده‌های سری زمانی است و مهندسی ویژگی‌ها، طیف‌نگاری‌ها و سایر تکنیک‌های پیشرفته را برای طبقه‌بندی صداهای ضربان قلب و پیش‌بینی قیمت سهام پوشش می‌دهد.