مدل سازی با داده ها در Tidyverse

در این دوره، مدلسازی با داده را یاد خواهید گرفت. مدل‌ها تلاش می‌کنند تا رابطه بین یک متغیر نتیجه مورد علاقه و یک سری متغیرهای توضیحی/پیش‌بینی‌کننده را به تصویر بکشند. چنین مدل هایی را می توان برای هر دو هدف توضیحی استفاده کرد، به عنوان مثال. "آیا دانستن سن اساتید به توضیح نمرات ارزشیابی تدریس آنها کمک می کند؟" و اهداف پیش بینی کننده، به عنوان مثال، "چقدر می توانیم قیمت خانه را بر اساس اندازه و شرایط آن پیش بینی کنیم؟" شما از مهارت‌های منظم خود برای ساختن و تفسیر چنین مدل‌هایی استفاده خواهید کرد. این دوره حول محور استفاده از رگرسیون خطی، یکی از متداول ترین و قابل درک ترین رویکردها برای مدل سازی است. چنین مدل‌سازی و تفکری در زمینه‌های بسیار متنوعی از جمله آمار، استنتاج علی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده می‌شود.