Spring: Spring Data 2 (2017)

کدنویسی در پایگاه‌های داده – که اغلب شامل استفاده از کد دیگ بخار است که نگهداری و اشکال‌زدایی آن دشوار است – می‌تواند کار خسته‌کننده‌ای باشد. ارتقاء برنامه‌ها به نوع دیگری از ذخیره‌سازی داده‌ها به همین ترتیب چالش برانگیز است، زیرا معمولاً شامل بازنویسی‌های گسترده کد است. Spring Data با انتزاع کردن تعاملات ذخیره داده در یک API مخزن مشترک و حذف کد boilerplate به این مسائل می پردازد.\r\n مری الن بومن پروژه چتر Spring Data را توصیف می کند و به شما کمک می کند JPA را برای نقشه برداری شی-رابطه ای درک کنید. او همچنین پرس و جو را پوشش می دهد و به سایر ویژگی های Spring Data Commons مانند QueryDSL و auditing می پردازد.