یادگیری ماشین کاربردی: الگوریتم‌ها (2019)

در اولین قسمت از مجموعه یادگیری ماشین کاربردی، مدرس درک جدامسکی مفاهیم اساسی را پوشش داد و دستور العملی کلی برای حمله به هر مشکل یادگیری ماشینی به شیوه ای عملی و کامل در اختیار شما قرار داد. در این دوره - دومین و آخرین قسمت این مجموعه - درک با بررسی الگوریتم‌های مختلف، از رگرسیون لجستیک تا تقویت گرادیان، و نشان دادن نحوه تنظیم ساختاری که شما را در انتخاب بهترین ساختار راهنمایی می‌کند، بر روی آن معماری بنا می‌کند. مشکل در دست هر الگوریتم مزایا و معایب خود را دارد که هر کدام را به انتخاب ارجح برای انواع خاصی از مسائل تبدیل می کند. درک آنچه که در واقع هر الگوریتم را هدایت می کند، و همچنین مزایا و معایب آنها، می تواند به شما به عنوان یک دانشمند داده مزیت رقابتی قابل توجهی بدهد.