یادگیری ماشین با پایتون: درختان تصمیم

درخت‌های تصمیم یکی از رایج‌ترین رویکردهایی هستند که در یادگیری ماشین نظارت شده استفاده می‌شوند. ساختن درخت تصمیم به شما این امکان را می‌دهد تا با تقلید از تصمیم‌گیری اگر به‌عنوان یک رفتار طبیعی انسانی، روابط پیچیده بین متغیرها را مدل کنید. در این دوره آموزشی، مربی فردریک نوانگانگا به شما یک نمای کلی از نحوه جمع‌آوری، کاوش و تبدیل داده‌های خود در آماده‌سازی برای ساخت مدل‌های درخت تصمیم در پایتون می‌دهد.

قدرت درخت‌های تصمیم‌گیری، چیستی و چگونگی آن‌ها را کشف کنید. آنها ساخته می شوند و چگونه ناخالصی را در یک پارتیشن تعیین می کنند. نکاتی را از فردریک در مورد ساخت، تجسم، هرس و استفاده از درخت تصمیم در پایتون از جمله درختان طبقه بندی و درختان رگرسیون دریافت کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که مدل های خود را بسازید و آنها را در دامنه های مختلف اعمال کنید.