بنیادهای LLM: پایگاه داده های بردار برای ذخیره سازی و بازیابی نسل تقویت شده (RAG)

با افزایش محبوبیت مدل های زبان ، زیرساخت هایی که در اطراف آنها مورد استفاده قرار می گیرد نیز برای کاهش هزینه ها ، ایجاد پاسخ های دقیق و بهبود کارآیی بسیار مهم می شود. بانکهای اطلاعاتی وکتور نقش مهمی در چندین مورد استفاده از LLM برای کمک به کاهش کاستی های LLM ، کاهش هزینه ها و تأخیر دارند. آگاهی از اصول اولیه و برنامه های کاربردی آن برای هر برنامه کاربردی ساختمان مهندس با LLM بسیار مهم است و در این دوره ، کوماران پونامبالام اصول پایگاه داده های بردار و نحوه استفاده از آنها را در ذخیره سازی LLM و نسل بازیابی-اوج (RAG) به شما می آموزد.

Kumaran با بحث در مورد اصول پایگاه داده های بردار و برنامه های کاربردی آنها آغاز می شود. وی سپس پایگاه داده های تخصصی را برای ذخیره بردارها بررسی می کند و از پایگاه داده Milvus به عنوان نمونه مرجع استفاده می کند و عملیات خواندن و نوشتن را با پایگاه داده Milvus نشان می دهد. بیاموزید که چگونه از پایگاه داده های بردار برای حافظه پنهان LLM استفاده کنید ، با یک مورد استفاده به عنوان مثال ، به همراه نمونه هایی از موارد استفاده از RAG. سرانجام ، کوماران با بحث در مورد بهینه سازی بانکهای اطلاعاتی بردار نتیجه می گیرد.